关于本文
本文主要介绍的是 GraphQL 在医疗信息系统互联互通中应用实战 ,用于 e-plus-healthcare-alliance 组内学习 GraphQL 使用，仅供参考。
自1980年代国际友人开始探索不同医疗信息系统之间进行数据交互、数据共享时标准到底该如何建设。一路上从数据标准的建设到术语标准的建设再到报文格式传输协议的议定，目前仍然处于一个混乱的草莽阶段，江湖上大鱼小鱼都有，没有一个 one-fit-all 的方案。从笔者从业的8年间，从一开始接触的中间表对中间表，到基于 XML 的 HL7 V3 消息，HL7 CDA R2，到现如今基于 JSON/XML 的 FHIR，没有任何一个能够全面铺开，即就是现在卫计委倾尽全力在推动 HL7 CDA R2 在国内的应用，但仍然面临的是 RIM 模型所带来的极高的学习曲线和生态工具链缺失给诸多厂商带来的各种成本。医疗信息系统，或者是异构的医疗信息系统的互联互通在我看来，着重想要解决的是两方面：一个是信息的一次录入，一个是信息的多次使用。说的geek一些就是数据的一次写多次读。本文中关注的并不是这里所提到的写的过程，而侧重于读的过程。一直以来，很多人都致力于读写两方面的统一，希望写的时候所有系统最好写成一样的，读的时候也用一样的方式来去读，从数据结构到所使用到的术语，罕有胜绩，那为何不遵从人类的认知规律，先有了语言，然后历经万年才有了文字。先通过读能够让数据流转起来，实现一些基本的使用，先实现一个自己局部的标准化再去谈统一全宇宙，进而谋求解放全人类医疗数据的宏伟目标。